顧名思義，機器視覺系統就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。
在機器視覺領域中，3D視覺是最接近人眼，除了看到物體之外，還可以得到物體的深度信息，并且能夠多維度實現定位識別，因此備受歡迎。3D機器視覺技術整合人工智能正成為主流趨勢，讓工業機器人具備人腦思維，以執行更高精度、更復雜的工作。
近年來，部分企業開始了基于機器視覺識別技術的檢測探索，并且在實際應用過程中，取得了重大突破，行業中涌現出一批具有強大研發實力的智能制造企業。針對制造業提升產品質量的需求，大連譽洋工業智能攜手歐洲科研機構將3D機器視覺系統應用于生產制造領域，為客戶提供產品定位、尺寸測量、表面缺陷檢測等解決方案，幫助企業提升產品合格率及生產效率，大大降低了人工成本。
在高度自動化的制造生產中，3D機器視覺檢測系統可以完成對目標對象的即時在線檢測。例如，在工業鑄件生產過程中，鑄件外型會存在各式各樣的缺陷問題，比如位置偏移、尺寸差異、標識不清等。在自動化生產線中，人眼檢測易受到熟練度影響，導致檢測準確性及效率差異較大，且人工檢查成本高昂，因此，企業需要有更好的技術方法來實現生產線的自動化檢測。
針對這一問題，譽洋定制開發了鑄件智能缺陷檢測系統，并取得了顯著的成果。該系統能夠快速對產品各類圖像缺陷進行學習訓練，從而做到高精度識別判斷，而且KINEYE?3D視覺系統反應速度達到驚人的0.3秒，可完全實現在線應用，大幅度提升生產效率。
相較傳統視覺技術對復雜產品缺陷識別能力的不足，譽洋3D機器視覺系統準確率將隨著數據量的提升而持續優化，能夠實現生產質量數據的全面掌控，并為流程優化和工藝再造提供關鍵數據支持。在未來，3D視覺質檢解決方案將全面賦能工業。
在檢測行業，與人類視覺相比，譽洋3D機器視覺優勢明顯
1）精確度高：人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱；機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標；
2）速度快：人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別；
3）穩定性高：機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩定，人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會發生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。在質控中大大提升效果可控性。
4）信息的集成與留存：機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關信息可以很方便的集成和留存。
